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Module - Collecte & Analyse des données

⏱ 1 mois 70 $

Formation en Collecte & Analyse des Données

I. Durée
  • 1 mois
II. Prérequis
  • Connaissances de base de l'utilisation d'un ordinateur et intérêt pour la gestion de données
III. Objectif
  • Maîtriser le cycle complet de gestion des données : de la conception de formulaires de collecte numérique (KoboToolbox, ODK) jusqu'à l'analyse, la modélisation et la visualisation décisionnelle des données (Excel Avancé, Power BI / R).
IV. Pourquoi suivre cette formation
  • Dans les organisations, projets humanitaires et entreprises, la prise de décision repose sur des données fiables et bien analysées. Ce programme de 3 mois vous permettra d'acquérir une maîtrise complète des outils modernes de collecte de terrain et des techniques d'analyse pour transformer des données brutes en tableaux de bord stratégiques.
V. Programme de la formation (Mois par Mois)
CHAP-1 : Digitalisation & Collecte de Données de Terrain (KoboToolbox & ODK)L'objectif du premier mois est de concevoir des outils de collecte mobile et de déployer des enquêtes sur le terrain.
  • Leçon 1 : Principes fondamentaux de la collecte de données (Types de données, échantillonnage et éthique)
  • Leçon 2 : Prise en main de KoboToolbox / ODK : Interface, création de formulaires simples et déploiement
  • Leçon 3 : Conception de formulaires complexes avec XLSForm (Sauts de logique, contraintes et calculs automatiques)
  • Leçon 4 : Intégration de questions multimédias (Géolocalisation GPS, photos, signatures et codes-barres)
  • Leçon 5 : Administration de terrain : Synchronisation hors-ligne sur smartphones (KoboCollect) et gestion des enquêtes
  • Leçon 6 : Exportation, contrôle qualité et nettoyage initial des données collectées
CHAP-2 : Nettoyage, Traitement & Statistique DescriptiveLe deuxième mois est consacré au nettoyage approfondi des bases de données et à l'analyse statistique initiale.
  • Leçon 7 : Principes de structuration et de nettoyage des données (Traitement des doublons, valeurs manquantes et aberrantes)
  • Leçon 8 : Manipulation avancée des données sous Excel / Power Query (Fusion de tables, dépistage d'erreurs)
  • Leçon 9 : Statistique descriptive de base : Moyenne, médiane, écart-type, fréquences et pourcentages
  • Leçon 10 : Analyse croisée et croisement de variables (Tableaux de contingence et tests d'hypothèses simples)
  • Leçon 11 : Représentation graphique adaptée aux données (Histogrammes, boîtes à moustaches, cartes thématiques)
  • Leçon 12 : Automatisation des routines de nettoyage de données
CHAP-3 : Visualisation, Power BI & Tableaux de Bord DécisionnelsLe troisième mois consolide vos compétences pour créer des tableaux de bord interactifs et rédiger des rapports d'analyse.
  • Leçon 13 : Introduction à Power BI : Connexion aux sources de données (Excel, Kobo, bases de données)
  • Leçon 14 : Modélisation de données dans Power BI (Relations entre tables et notions de DAX)
  • Leçon 15 : Création de visuels interactifs (Graphiques dynamiques, cartes SIG, filtres temporels)
  • Leçon 16 : Conception d'un Tableau de Bord (Dashboard) de suivi de projet complet
  • Leçon 17 : Rédaction de rapports d'analyse de données et storytelling décisionnel
  • Leçon 18 : Examen Pratique Final : Conception d'une chaîne complète (Enquête Kobo + Nettoyage + Tableau de bord Power BI)
VI. Méthodologie & Avantages
  • 80 % de pratique appliquée sur des projets réels d'enquêtes et d'études de marché.
  • Utilisation des outils standards du secteur humanitaire et d'entreprise (KoboToolbox, Excel, Power BI).
  • Attestation de réussite en Collecte & Analyse des Données délivrée à la fin.
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